贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究

• 作者: 王浩 范生万
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 高职英语 分类器 K2算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2007.04.018

摘要

通过K2算法,利用贝叶斯网络构建了一个高职英语应用能力考试的预测模型,用基于贝叶斯网络的分类器来对影响英语应用能力考试通过的因素进行分析,并利用真实数据做了分析验证,验证结果基本符合实际情况.通过该模型的应用,可以为高职学生今后的英语学习指明方向,为高职学院的教育教学管理和改革提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
2	范生万	合肥工业大学计算机与信息学院	3	29	3.0	3.0