基于小波变换的图像融合算法

• 作者: 宋凯 纪建伟
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 加权融合 Mallat算法 低频部分 高频部分
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 845-848
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP751
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2007.06.017

摘要

图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果.提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合.结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别.实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋凯	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	385	12.0	17.0
3	纪建伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	94	628	13.0	20.0