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摘要:
由于红麻脱胶环境是一个典型的非线性、强耦合、时变的复杂被控对象,难以实现产业化所要求的实时跟踪控制,其模型难以通过机理建模的方式用简单数学公式或传递函数来描述.将人工神经网络理论应用到红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程当中,分析了温度、时间、pH值、浴比和酶浓度等五项主要脱胶工艺参数对脱胶效果的影响水平,经过MATLAB仿真程序的设计和实验,确定了最佳的BP神经网络拓扑结构,建立了红麻韧皮纤维脱胶的神经网络预测模型.
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文献信息
篇名 基于BP-ANN的红麻生物酶脱胶预测模型的构建
来源期刊 中国麻业科学 学科 农学
关键词 BP神经网络 红麻脱胶 生物酶 预测模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 原料生产·生态环保
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 S563.5|S126
字数 2895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3532.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑来久 大连轻工业学院天然纤维研究中心 30 324 12.0 16.0
5 李志庆 大连轻工业学院天然纤维研究中心 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
红麻脱胶
生物酶
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国麻业科学
双月刊
1671-3532
43-1467/S
大16开
湖南省长沙市咸嘉湖西路348号
42-283
1979
chi
出版文献量(篇)
1639
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9829
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导