基于BP-ANN技术预测软基沉降研究

• 作者: 李小平
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 软土地基 沉降量 预测算法 实测验证
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 129-131,141
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.01.26

摘要

以某高速公路工程为依托,采用BP-ANN(BP人工神经网络)技术预测其软基沉降量.研究结果表明:模拟计算的数据合理,且相对传统的预测方法——一维固结理论法来说,精确度更高,实测结果验证了采用BP-ANN技术预测软土地基沉降量效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平		2	2	1.0	1.0