水电站水库优化调度的改进粒子群算法

• 作者: 吴洪寿 张双虎 杨菊香 黄强
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 粒子群优化 自适应 约束处理 优化调度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TV7.1+1
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.01.001

摘要

粒子群优化算法是通过粒子记忆、追随当前最优粒子,并不断更新自己的位置和速度来寻找问题的最优解.为了克服标准粒子群算法存在着早熟收敛、难以处理问题约束条件等缺点,本研究对递减惯性权值进行了改进,将其表示为粒子群进化速度与群体平均适应度方差的函数;给出了适合PSO算法的约束处理机制,提出了一种改进自适应粒子群算法,并将其应用于水库优化调度中.实例计算并与经典方法相比,表明该方法原理简单、易编程实现,能以较快的速度收敛于全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	张双虎	西安理工大学水利水电学院	12	463	9.0	12.0
3	吴洪寿	西安理工大学水利水电学院	4	212	4.0	4.0
4	杨菊香	西安理工大学水利水电学院	6	140	3.0	6.0