基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统

• 作者: 毛万标 闫海波 陈聆
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 模型参考自适应控制系统 粒子群优化算法 BP神经网络 参考模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 639-642
• 页数: 4页
• 分类号: O231.2
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2007.06.010

摘要

将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化.仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈聆	成都理工大学信息管理学院数学地质四川省重点实验室	26	186	9.0	12.0
2	闫海波		8	12	2.0	3.0