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摘要:
针对被动跟踪中常见的滤波发散、收敛速度慢和跟踪精度低等问题,研究了一种非线性系统的自适应推广卡尔曼滤波算法.该算法能够在线估计噪声的统计特性,动态补偿模型线性化误差,消减系统的观测误差.对其滤波理论及算法进行了研究与仿真,结果证实该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法.
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文献信息
篇名 自适应EKF在被动跟踪中的应用研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 观测噪声 被动跟踪 自适应推广卡尔曼滤波 噪声估计器
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 信息与信息处理
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TN975
字数 2443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2007.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈文亮 12 69 5.0 8.0
2 方玲炜 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
观测噪声
被动跟踪
自适应推广卡尔曼滤波
噪声估计器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
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