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自适应EKF在被动跟踪中的应用研究
自适应EKF在被动跟踪中的应用研究
作者:
方玲炜
沈文亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
观测噪声
被动跟踪
自适应推广卡尔曼滤波
噪声估计器
摘要:
针对被动跟踪中常见的滤波发散、收敛速度慢和跟踪精度低等问题,研究了一种非线性系统的自适应推广卡尔曼滤波算法.该算法能够在线估计噪声的统计特性,动态补偿模型线性化误差,消减系统的观测误差.对其滤波理论及算法进行了研究与仿真,结果证实该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法.
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文献信息
篇名
自适应EKF在被动跟踪中的应用研究
来源期刊
无线电工程
学科
工学
关键词
观测噪声
被动跟踪
自适应推广卡尔曼滤波
噪声估计器
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
信息与信息处理
研究方向
页码范围
30-32
页数
3页
分类号
TN975
字数
2443字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-3106.2007.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈文亮
12
69
5.0
8.0
2
方玲炜
4
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
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被动跟踪
自适应推广卡尔曼滤波
噪声估计器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
主办单位:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3106
CN:
13-1097/TN
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市174信箱215分箱
邮发代号:
18-150
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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