基于BP神经网络的中低速磁浮列车速度估计算法

• 作者: 刘少克 张文雅
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁浮列车 直线感应电机 神经网络 无速度传感器
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电气自动化
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TM306
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2007.05.017

摘要

提出结合磁浮列车牵引用直线感应电机特点,利用BP神经网络算法,实现对磁浮列车的运行速度观测.通过对一直线感应电机动态模拟实验台进行研究表明,理论估算和实测速度相吻合,初步表明该方法是可行的.该方法的实现,节省了现有磁浮列车速度检测系统昂贵的成本,减少了系统硬件设备的复杂性,提高了整个磁浮列车系统工作的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少克		50	259	9.0	12.0