一种基于拟牛顿法的递归最小二乘方法

• 作者: 王从道
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 拟牛顿 自适应滤波 递归最小二乘
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.10.003

摘要

基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差(LSE)代替了均方误差(MSE)作为代价函数,它具有和常规递归最小二乘(CRLS)算法相近似的追踪能力,且不存在数值计算不稳定性的问题,在收敛速度以及稳态效果方面也要优于De Campos的拟牛顿(QN)算法.通过计算机仿真比较了有关算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从道	陕西凌云电器总公司科技处	3	2	1.0	1.0