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摘要:
基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差(LSE)代替了均方误差(MSE)作为代价函数,它具有和常规递归最小二乘(CRLS)算法相近似的追踪能力,且不存在数值计算不稳定性的问题,在收敛速度以及稳态效果方面也要优于De Campos的拟牛顿(QN)算法.通过计算机仿真比较了有关算法的性能.
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文献信息
篇名 一种基于拟牛顿法的递归最小二乘方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 拟牛顿 自适应滤波 递归最小二乘
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TN713
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王从道 陕西凌云电器总公司科技处 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟牛顿
自适应滤波
递归最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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