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摘要:
介绍了一种基于小波变换的图像融合算法,它利用像素邻域平均梯度作为选择依据,对小波变换后的高频系数进行选择,再逆变换完成图像融合.通过对红外热图与可见光图像的融合实验表明:基于小波系数区域平均梯度的融合能使红外热图更加清晰,融合的图像光谱变异性较小,图像效果较好.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的图像融合选择方案
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 平均梯度 标准差
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 物理
研究方向 页码范围 19-21,38
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0143.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童明强 武汉科技大学应用物理系 2 2 1.0 1.0
2 季玲玲 华中科技大学武汉国家光电实验室 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
平均梯度
标准差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
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5
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7420
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