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摘要:
为了分析支持向量机在土壤水力学参数预测方面的效果,应用支持向量机构建用于预测土壤水力学参数的土壤传递函数,以土壤粒径分布、容重、有机质含量等土壤理化性质为输入项,分别预测土壤饱和导水率、饱和含水率、残余含水率,以及van Genuchten公式参数的对数形式.结果表明预测值和实测值不存在显著性差异,用支持向量机预测土壤水力学参数是可行的.不同输入项处理的预测分析表明,输入项为粒径分布、粒径分布和容重、粒径分布和有机质含量3种情况的预测效果差异不明显,而输入项为粒径分布、容重和有机质含量时预测效果优于前3种情况.支持向量机在预测土壤水力学参数方面的效果要优于多元线性逐步回归模型,而与BP神经网络模型相比不具有明显好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的土壤水力学参数预测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 支持向量机 土壤水力学参数 土壤传递函数
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 农业水土与土地整理工程
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 S152.7
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.07.008
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
土壤水力学参数
土壤传递函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导