基于组合分类器的联机手写汉字识别

• 作者: 康耀红 郑桢
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二级组合分类器 整字 笔划 GA-BP网络 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 88-91,99
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.021

摘要

提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康耀红	海南大学信息科学技术学院	61	512	14.0	18.0
2	郑桢	海南大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0