新型植被指数及其在水稻叶面积指数估算上的应用

• 作者: 唐延林 王福民 王秀珍 黄敬峰
• 来源期刊: 中国水稻科学
• 学科: 农学
• 关键词: 植被指数 水稻 叶面积指数 反射光谱 遥感
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 159-166
• 页数: 8页
• 分类号: S127|S511.01
• 字数: 7015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-7216.2007.02.009

摘要

叶面积指数LAI不仅是陆表植被系统的一个重要属性,而且是全球水平衡、碳循环等模型中的重要输入参数.首先通过使用水稻小区试验冠层光谱数据模拟Landsat-5卫星蓝、绿、红光波段;其次分析了各个波段对LAI的敏感性;然后分析了由这个3个波段的所有组合分别代替常规NDVI中的红光波段构成的VNDVI对LAI变化的反应和对LAI的估算能力;最后使用不同条件下的水稻数据进行验证.结果表明,在不同的LAI范围,红绿蓝光3个波段对LAI有不同的敏感性.当LAI＜3时,红蓝光波段敏感性较高.虽然这时绿光波段的敏感性不如红蓝光波段,然而绿光波段在更大的范围对LAI都有相当的敏感性.当采用红绿蓝光波段的各种组合构成植被指数时,如果要使这些植被指数不出现饱和现象,并使对LAI的敏感性有意义,其前提是要求这个波段或是波段组合的值要大于0.024,即VNDI(visible NDVI)公式中的VIS＞0.024,否则将可能产生饱和现象,而使LAI估算准确度降低.综合比较所有由红绿蓝光波段各种组合构成的植被指数对LAI的估算能力,认为GNDVI和GBNDVI与LAI有比较好的关系.使用其他条件下的水稻数据对各种NDVI的LAI估算能力进行了验证,仍然得到了同样的结论.可见,GNDVI和GBNDVI在估算LAI时确实比传统NDVI具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀珍		36	1132	22.0	33.0
2	黄敬峰		11	349	9.0	11.0
3	王福民		4	129	3.0	4.0