一种基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化

• 作者: 曾黄麟 陈春兰
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 单神经元 PID控制 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2007.04.002

摘要

文章分析了神经元PID控制器存在的问题,提出了一种用遗传算法对单神经元控制器进行参数寻优,并利用种群数N和交换概率Pc逐次递减的方法来提高计算效率和收敛速度,在搜索空间内获得全局最优点的方法.试验仿真结果表明,基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化方法能获得很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川理工学院电子与信息工程系	90	510	12.0	19.0
2	陈春兰	四川理工学院电子与信息工程系	4	17	3.0	4.0