蚁群前馈神经网络在煤灰熔点预测中的应用

• 作者: 仲玉芳 刘彦鹏 吴明光 钱积新
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 煤灰熔点 蚁群算法 BP算法 蚁群前馈 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2007.08.005

摘要

提出了一种蚁群前馈神经网络模型.采用蚁群算法和BP算法相结合的方法训练神经网络,可避免单纯BP算法容易陷入局部最优的不足,降低算法对初值的敏感性.应用蚁群前馈神经网络建立了灰熔点的模型,并对模型的预测性能进行了验证.结果表明,该方法的预测精度比单一的BP神经网络模型有较大提高,训练后的网络模型可以用于煤灰熔点的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新		164	3326	26.0	51.0
2	刘彦鹏		7	75	5.0	7.0
3	吴明光		83	933	17.0	26.0
4	仲玉芳		9	56	5.0	7.0