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摘要:
分布式智能系统基本研究领域之一就是多Agent系统.在MAS协作过程中冲突难以避免,在实际应用的许多情况下,冲突都是在群体层面展开,同时冲突双方都需要特别关注持中立态度Agent的未来发展导向,这在双方势均力敌情况下尤为重要.因此,根据已有信息,建立基于中立Agent群体的智能分析与计算模型,对中立群体可能的趋向进行必要评估和预测,在冲突研究与应用当中具有基本意义.通过对MAS中Agent相互关系的形式描述,引入中立Agent群体模型,建立了对中立Agent未来状态进行智能分析和预测的计算模式,并设计了相应算法和实验.理论分析和实验结果表明了所建立模型的合理性与有效性.
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文献信息
篇名 冲突环境下中立Agent群体趋向分析与预测
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 冲突关系 群体冲突 中立状态Agent群体模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP18
字数 4623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶小平 中山大学计算机科学系 29 315 7.0 17.0
2 胡苏 中山大学计算机科学系 5 73 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲突关系
群体冲突
中立状态Agent群体模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导