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摘要:
介绍了利用BP神经网络对传统热导气体分析仪改善的新方法.通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型,通过单片机来实现整个控制处理过程.结果表明:仪器测量精度有了很大提高,采用改进的算法可以实现传感器高精度温度补偿.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的热导气体分析仪
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 温度补偿 BP神经网络 热导
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 62-63,73
页数 3页 分类号 TP183
字数 1277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2007.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 22 72 4.0 8.0
2 李伟 河南职业技术学院机械电子工程系 17 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度补偿
BP神经网络
热导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49345
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