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摘要:
本文提出了基于语法约束和长度约束的韵律短语预测模型.在语法约束模型中,我们引入了组块作为基本的节律分析单元.韵律短语的长度约束模型是利用隐马尔科夫模型对语句中韵律短语的长度规划进行建模,这个模型对短语的长度分布及韵律词与韵律短语的关系进行了描述.最后,利用一个称为k-候选的方法来融合这两个约束模型.整个方法充分利用了韵律短语的语法约束和长度约束,并将之有机地结合起来.试验表明,该预测模型达到了很好的效果,韵律短语边界识别的调和平均值达到82.9%.
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文献信息
篇名 基于约束模型的韵律短语预测
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 语法约束 长度约束 韵律短语
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TP3
字数 5549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董宏辉 2 35 2.0 2.0
2 陶建华 4 46 4.0 4.0
3 徐波 5 58 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
语法约束
长度约束
韵律短语
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导