基于句法特征的汉语韵律边界预测

• 作者: 朱玲 杨鸿武
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 韵律词 韵律短语 句法特征 TBL算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4332字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-basederror driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4％,韵律短语的预测精度达到了82.7％,比其他方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	朱玲	西北师范大学物理与电子工程学院	1	14	1.0	1.0