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摘要:
提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.
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文献信息
篇名 基于TBL算法的汉语韵律词预测
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 韵律词 语法词 TBL算法 文语转换
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸿武 西北师范大学物理与电子工程学院 55 308 11.0 14.0
2 陈龙 西北师范大学物理与电子工程学院 8 28 2.0 5.0
3 蔡莲红 清华大学计算机科学与技术系 74 978 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
韵律词
语法词
TBL算法
文语转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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