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摘要:
分类和聚类都是常用的数据挖掘方法,分类的优点是准确率较高,但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集,但准确率较低.提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题,首先通过聚类方法自动形成训练集,然后在训练集的基础上进行分类操作.实验数据表明,提出的聚类-分类模式能够有效提高聚类的准确率.
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文献信息
篇名 用聚类-分类模式解决聚类问题
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类算法 分类算法 聚类-分类模式
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP391
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁方 河北大学数学与计算机学院 55 1249 17.0 34.0
2 周志勇 河北大学数学与计算机学院 5 298 3.0 5.0
3 刘海博 河北大学数学与计算机学院 8 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
分类算法
聚类-分类模式
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
总被引数(次)
13610
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