数据挖掘技术在径流预报中的应用

• 作者: 李彩林 王金文 许慧君
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预报 数据挖掘 人工神经网络 反向传播模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.1

摘要

介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络（ANN）为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播（BP）模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度.结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模型相比较.实测结果和分析说明,该模型有较好的预测精度,有实际应用价值.