原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了给交通灯控制提供更准确的信息,提出了瞬时停车延误的基本概念和量度方法.利用视觉颜色聚类算法,通过计算道路与背景的颜色距离实现图像中车辆与背景分离,从而有效地识别车辆.以颜色距离最大值所在位置标定车辆位置,再通过帧间对比判定车辆的运行状态,最后获得引道内所有车辆的瞬时停车延误总量.对相同的场景记录,由3个独立的测试员利用人工目测方法获得瞬时停车延误总量的目测值,与算法获得的程序测量值进行比对.11个灯时的实验表明,人工目测成功率为90.9%,有90.0%的程序测试值和目测值之间的误差满足要求.
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文献信息
篇名 基于视频的车辆瞬时停车延误检测
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 车辆识别 瞬时停车延误 计算机视觉
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 692-696
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兆安 西安交通大学电气工程学院 326 8778 48.0 81.0
2 杨建国 西安交通大学电气工程学院 40 458 10.0 20.0
3 王忠民 西安交通大学电气工程学院 9 63 3.0 7.0
4 冉启武 西安交通大学电气工程学院 4 15 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆识别
瞬时停车延误
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导