基于粗糙集属性约简的文本分类

• 作者: 倪茂树 时达明 林鸿飞
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.024

摘要

基于属性约简的方法,放弃以往复杂的规则匹配算法,提出将约简后的多种属性组进行析取,筛选特征项,并构造分类器.实验结果表明,此算法不仅简单,还能降低维数和提高分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	倪茂树	大连理工大学计算机科学与工程系	3	18	3.0	3.0
3	时达明	大连理工大学计算机科学与工程系	3	80	3.0	3.0