一种修正的基于混沌预测误差的目标检测算法

• 作者: 张亚飞 朱敏慧 谢明鸿
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 预测误差 目标检测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.03.010

摘要

基于混沌预测误差的目标检测算法是检测混沌背景下目标的算法.本文对该算法的检测结果进行了分析,分析结果表明其检测到的目标区域比实际的目标区域大.针对这个问题,对基于混沌预测误差的目标检测结果进行了修正,修正后的结果更接近于目标的真实大小.用Lorenz混沌系统产生的仿真数据和实测的机载海面合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像进行了实验.实验结果与理论分析的结果一致,从而证明了理论分析的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏慧		11	164	5.0	11.0