一种自适应织物疵点图像分割的方法

• 作者: 付蓉 张旭凤 毛江辉 石美红
• 来源期刊: 东华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点 变异度 脉冲耦合神经网络(PCNN) 点火 同步
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 743-750
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 5424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0444.2007.06.012

摘要

由于受到光照、噪声以及组织纹理等因素的影响,使得织物疵点图像分割一直是织物疵点检测研究中的热点和难点问题.针对常见织物疵点大多在相邻纱线上带有纬向或经向的方向性变异的特点,提出了提取织物图像变异度特征及基于此的简化脉冲耦合神经网络(Pulse-Coupled Neural Network,PCNN)的织物图像疵点分割的新方法.实验结果表明,本方法不仅对常见的织物疵点能进行快速、准确地分割,而且具有一定的健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石美红	西安工程大学计算机科学学院	65	1116	17.0	31.0
2	付蓉	西安工程大学计算机科学学院	8	99	6.0	8.0
3	毛江辉	西安工程大学计算机科学学院	4	87	4.0	4.0
4	张旭凤	西安工程大学计算机科学学院	1	12	1.0	1.0