原文服务方: 石油地球物理勘探       
摘要:
独立分量分析作为一种新兴的信号处理工具,许多学者对其在地震信号处理领域中的应用进行了初步探讨.本文在Santamaria等提出的自适应高斯混合盲反褶积的基础上,结合独立分量分析中Bussgang类反褶积算法,通过引入约束项,对基于负熵准则的目标函数进行了改进,构造出新的非线性算子;同时采用修正的期望最大化(EM)算法优化反射系数高斯混合模型参数,成功地实现了地震信号的盲反褶积.数值模拟和实际资料处理的结果表明,该方法能较好地适应非最小相位系统,得到原始反射系数的最优估计,而且算法收敛快、精度高,是提高地震资料分辨率的有效手段.
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文献信息
篇名 一种基于负熵的Bussgang地震盲反褶积方法
来源期刊 石油地球物理勘探 学科
关键词 独立分量分析 盲反褶积 Bussgang 负熵 高斯混合模型 期望最大化算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 处理方法
研究方向 页码范围 499-505
页数 7页 分类号 P61
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7210.2007.05.004
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节点文献
独立分量分析
盲反褶积
Bussgang
负熵
高斯混合模型
期望最大化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11号信箱石油学会
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
3843
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