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一种基于负熵的Bussgang地震盲反褶积方法
一种基于负熵的Bussgang地震盲反褶积方法
作者:
刘杰
印兴耀
杨培杰
原文服务方:
石油地球物理勘探
独立分量分析
盲反褶积
Bussgang
负熵
高斯混合模型
期望最大化算法
摘要:
独立分量分析作为一种新兴的信号处理工具,许多学者对其在地震信号处理领域中的应用进行了初步探讨.本文在Santamaria等提出的自适应高斯混合盲反褶积的基础上,结合独立分量分析中Bussgang类反褶积算法,通过引入约束项,对基于负熵准则的目标函数进行了改进,构造出新的非线性算子;同时采用修正的期望最大化(EM)算法优化反射系数高斯混合模型参数,成功地实现了地震信号的盲反褶积.数值模拟和实际资料处理的结果表明,该方法能较好地适应非最小相位系统,得到原始反射系数的最优估计,而且算法收敛快、精度高,是提高地震资料分辨率的有效手段.
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一种基于自然梯度的地震盲反褶积方法
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篇名
一种基于负熵的Bussgang地震盲反褶积方法
来源期刊
石油地球物理勘探
学科
关键词
独立分量分析
盲反褶积
Bussgang
负熵
高斯混合模型
期望最大化算法
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
处理方法
研究方向
页码范围
499-505
页数
7页
分类号
P61
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-7210.2007.05.004
五维指标
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
石油地球物理勘探
主办单位:
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-7210
CN:
13-1095/TE
开本:
大16开
出版地:
河北省涿州市11号信箱石油学会
邮发代号:
创刊时间:
1966-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3843
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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