一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法

• 作者: 刘君 张玉芳 彭燕 胡方霞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 动态隧道技术 多轨道 搜索效率
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 645-647,650
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.03.049

摘要

BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点.将动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效的改进BP网络易陷入局部极小的缺陷,但是传统的动态隧道技术训练BP网络算法在隧道方向具有不稳定性.提出一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法,在原基础上,增加了隧道搜索方向,考察搜索方向之间的相互影响,有效的改进了原算法的搜索效率.还对提出的新算法进行了性能分析,通过两种数据集进行了实验验证,证明其性能优于传统的动态隧道技术训练BP网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君	重庆广播电视大学理工学院	21	145	7.0	11.0
5	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
6	彭燕	重庆大学计算机学院	9	145	6.0	9.0
7	胡方霞	重庆广播电视大学理工学院	9	99	3.0	9.0