基于灰度分布的概率密度实现实时图像分割

• 作者: 吴钦章 周进 杨昕梅
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 概率密度 判别函数 图像序列
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 264-266
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.02.031

摘要

针对实时图像质心跟踪的问题,提出了一种目标分割的算法.对相邻两帧图像的跟踪框和背景框的灰度分布统计,加入滤波因子,再根据Bayes判别规则构造判别函数,把背景像素和目标像素进行分类.实验结果证明,该方法克服了由于图像序列中某一帧图像灰度分布发生突变产生的影响,能较好的分割出图像中的目标.在电视跟踪系统中有效的保证了跟踪的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钦章	中国科学院光电技术研究所三室	149	1392	19.0	27.0
2	周进	中国科学院光电技术研究所三室	54	715	12.0	26.0
3	杨昕梅	中国科学院光电技术研究所三室	4	17	2.0	4.0