灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法

• 作者: 姚奇富 张森 李翠凤 马华林
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 预测精度 BX数据生成 马尔柯夫链
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 396-400
• 页数: 5页
• 分类号: TP316.8
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2007.04.009

摘要

网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容.通过流量测量与预测,可以了解到网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改建和负栽均衡的设计.针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法--灰色马尔可夫模型.该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点,并应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚奇富		46	275	9.0	14.0
2	张森		16	322	8.0	16.0
3	马华林		30	146	4.0	11.0
4	李翠凤		16	272	5.0	16.0