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摘要:
提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度.应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应过滤法和马尔柯夫链的网络流量预测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 马尔柯夫链 预测 误差 自适应过滤法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP3
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马华林 30 146 4.0 11.0
2 张立燕 33 73 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
马尔柯夫链
预测
误差
自适应过滤法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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