基于神经网络和马尔柯夫链的网络流量预测方法

• 作者: 张立燕 马华林
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔柯夫链 预测 误差 bp神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: IT技术
• 页码范围: 95-96
• 分类号: TP316.8
• 字数: 1670字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用bp神经网络算法进行预测,然后用马尔柯夫链对bp神经网络算法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度.应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马华林		30	146	4.0	11.0
2	张立燕		33	73	3.0	8.0