一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

• 作者: 彭维洋 陶晓玲
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 马尔可夫链 网络流量预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 202-205
• 分类号: TP393
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.03.003

摘要

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用.针对网络流量数据波动性比较大,在一定范围内呈现某种趋势等特点,将灰色GM(1,1)模型预测和马尔可夫链预测相结合,提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法.该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和趋势值序列,通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测.在校园网实际流量预测的实验结果表明,该方法具有良好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶晓玲	桂林电子科技大学网络中心	48	339	10.0	15.0
2	彭维洋	桂林电子科技大学网络中心	1	3	1.0	1.0