ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用

• 作者: 李湘云
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ISODAIA动态聚类算法 文本挖掘 代表点
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2007.02.019

摘要

为了对复杂文本挖掘进行聚类分析,提出了一种基于动态ISODATA的聚类算法,详细介绍了此算法的基本思想和具体的算法步骤,并最终给出了试验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李湘云		9	31	3.0	5.0