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ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
为了对复杂文本挖掘进行聚类分析,提出了一种基于动态ISODATA的聚类算法,详细介绍了此算法的基本思想和具体的算法步骤,并最终给出了试验结果.
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文献信息
| 篇名 | ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用 | ||
| 来源期刊 | 长春工程学院学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | ISODAIA动态聚类算法 文本挖掘 代表点 | ||
| 年，卷（期） | 2007,（2） | 所属期刊栏目 | 信息技术与应用 |
| 研究方向 | 页码范围 | 56-58 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP301.6 |
| 字数 | 2564字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1009-8984.2007.02.019 | ||
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
主办单位：
长春工程学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1009-8984
CN：
22-1323/N
开本：
大16开
出版地：
长春市红旗街2494号
邮发代号：
创刊时间：
2000
语种：
chi
出版文献量（篇）
2446
总下载数（次）
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