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摘要:
本文提出了一种改进的Graph Cuts交互图像分割方法.Graph Cuts交互图像分割方法[1]首先由用户选定部分像素作为对象和背景,其余像素为未知区域;然后根据以像素为顶点,以像素相邻关系为边,构造一个图;最后通过图的最小分割方法将图像分为对象和背景两部分.此方法分割图像的结果直接受到用户选定对象和背景像素操作的影响,对象和背景边界的像素容易被分割错误.我们分别对对象区域和背景区域进行腐蚀操作,使分割错误的像素重新变为未知区域(对于在对象或背景内部被错误划分的像素,可以利用类似画笔的工具,直接将其标为对像或背景),然后重新进行一次Graph Cuts分割.由于这次选定了大部分的对象和背景区域,实验结果表明,最后分割结果正确率明显提高了.
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文献信息
篇名 一种改进的Graph Cuts交互图像分割方法
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 计算机图像处理 图像分割 Graph Cuts
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电子成像与数码照相机
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 1333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周秉锋 北京大学计算机科学技术研究所 12 268 7.0 12.0
2 章卫祥 北京大学计算机科学技术研究所 3 74 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像处理
图像分割
Graph Cuts
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6555
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