基于粒子群优化的最优负荷恢复算法

• 作者: 徐政 程改红
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障恢复 冷负荷恢复 最优负荷恢复 粒子群优化 罚函数
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 62-65,74
• 页数: 5页
• 分类号: TM732|TM727.2
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.16.013

摘要

建立了考虑冷负荷特性的最优负荷恢复模型,考虑了系统的频率、电压和发电机有功出力等动态约束条件,以确保在恢复尽可能多负荷的同时,使系统维持合理的运行频率和网络电压水平等.利用PSS/E软件提供的二次开发语言IPLAN,引入粒子群优化算法对所建的最优负荷恢复模型进行求解,并采用罚函数法对动态约束条件进行处理,可以快速求得在满足系统安全稳定约束条件下可恢复的最大负荷量及负荷位置.算例分析验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐政	浙江大学电机系	406	16013	64.0	112.0
2	程改红		4	67	2.0	4.0