基于双种群粒子群优化新算法的最优潮流求解

• 作者: 吴敏 李婷 赖旭芝
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优潮流 粒子群 遗传算法 赌轮选择
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2007.01.027

摘要

提出一种带赌轮选择的双种群粒子群优化算法(TSPSO)求解最优潮流问题.在该算法中,对2个种群采取不同的参数设置,使得粒子在进化过程中具有不同的飞行轨迹,从而尽可能地探索解空间,增强算法的全局搜索能力;基于赌轮算法的概率选择机制使粒子可以在较好的可行解邻近范围内高强度搜索,增强了算法的局部搜索能力;采用自适应惩罚因子能有效区分最优潮流的目标函数和约束条件对种群进化的影响,使种群可以跨越不可行域到可行域进行搜索.通过IEEE30节点系统对该算法进行测试,结果表明,采用该算法可以有效求解最优潮流问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	李婷	中南大学信息科学与工程学院	46	297	10.0	15.0
3	赖旭芝	中南大学信息科学与工程学院	42	396	11.0	18.0