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摘要:
利用向量自回归(VAR)模型、Johansen多元协整检验、向量误差修正(VEC)模型以及方差分解等技术对上海证券市场指数,深圳证券市场成分指数两者间关系进行了实证研究.研究结果表明:两者间存在长期协整关系,短期内的指数偏离可以通过自身约束机制予以纠正,两者间具有相互影响,相互引导的关系.上海证券市场具备了良好的价格发现功能,居于长期价格发现的主导地位.
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文献信息
篇名 基于VAR模型的沪深股市的实证分析
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 经济
关键词 沪深市场 VAR模型 协整检验 VEC模型
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 经济·管理
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 F830.31
字数 4419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2007.06.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁东东 54 111 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
沪深市场
VAR模型
协整检验
VEC模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
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3
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7697
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