基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了常用高速铁路客运量预测方法中存在的主要问题,即多元Logit模型的非相关选择方案独立特性和多层Logit模型的log—sum变量构成对预测结果准确性的影响,并在此基础上提出了一种新的预测方法。该方法不仅避免了上述问题,而且能够真实反映乘客的运输方式选择行为,从而得到合理的预测结果,因此具有较好的应用前景。
推荐文章
铁路客运量预测模型对比分析
铁路客运量
指数平滑法
季节差分移动自回归模型
预测
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
对我国高速铁路客运量预测的探讨
旅客运输
预测
高速铁路
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高速铁路客运量预测方法研究
来源期刊 轨道交通 学科 交通运输
关键词 高速铁路 客运量预测 LOGIT模型
年,卷(期) gdjtb_2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 U293.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张康敏 3 2 1.0 1.0
2 刘晓青 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
客运量预测
LOGIT模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轨道交通
季刊
1550-1868
上海市纪蕰路588弄上海智力产业园7B楼
出版文献量(篇)
4496
总下载数(次)
21
论文1v1指导