基于领域本体的文档自动摘要算法

• 作者: 杨静 江开忠 王麒 顾君忠
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 自动摘要 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 107-112,140
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2007.05.014

摘要

介绍了一种以潜语义分析模型为基础,辅之以领域本体的文档自动摘要算法.该方法在传统的基于统计的奇异值分解算法基础上,通过领域本体引入了文档主题识别以及概念相似度计算,更好地用形式化的方式描述了文档的主要内容,在文档主题和概念相似度的指导下,使用统计方法和启发式规则抽取文档中的关键句子作为摘要,并通过实验证明提高了摘要的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾君忠	华东师范大学计算机应用研究所	158	1926	22.0	37.0
2	杨静	华东师范大学计算机应用研究所	46	388	9.0	17.0
3	江开忠	华东师范大学计算机应用研究所	8	52	5.0	7.0
4	王麒	华东师范大学计算机应用研究所	2	8	1.0	2.0