基于GIS的空间邻接关系的聚类算法及其实现

• 作者: 李慧慧 陈笑媛 陈笑蓉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 土地规划 算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 33-35
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.011

摘要

随着空间数据挖掘技术和GIS的发展与结合,人们逐渐将空间数据挖掘技术应用于GIS的很多相关领域.聚类分析是空间数据挖掘的一种方法,聚类分析能从空间数据库中直接发现一些有用的聚类结构.为了实现空间复杂地理对象的聚类分析,本文引入了一种空间聚类算法,并将其应用于土地规划.在具体的模拟试验中,利用该算法将相邻的并且符合选取条件的空间目标聚类成一类,实现了能够发现任意形状、并满足特定约束条件的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈笑蓉	贵州大学计算机科学与技术学院	68	569	12.0	21.0
2	陈笑媛	贵州大学经济学院	30	129	6.0	10.0
3	李慧慧	贵州大学计算机科学与技术学院	8	40	3.0	6.0