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摘要:
近年来,基于数字图像处理的交通事件检测技术应用日益广泛.本文应用了隐马尔可夫模型进行高速公路上的车辆碰撞预测.本文首先通过车辆跟踪得到车辆的运动信息,然后根据提取的车辆相互运动信息利用HMM模型判断碰撞事件发生的概率.实验证明,该方法有效可行.
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文献信息
篇名 基于HMM的车辆碰撞事件预测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数字图像处理 事件检测 隐马尔克夫模型 碰撞预测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 华南理工大学交通学院 100 860 16.0 24.0
2 伍友龙 湖南工学院计算机系 5 0 0.0 0.0
3 韦连春 南宁职业技术学院计算机与信息工程系 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
事件检测
隐马尔克夫模型
碰撞预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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