基于Copula模型实现的车辆碰撞协同预警

• 作者: Danda B.RAWAT 严功军 杨炜明 林竞力 王邦吉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能交通系统 车辆碰撞协同预警系统 碰撞概率
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3761-3764
• 分类号: U491.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.040

摘要

近十年来,智能交通系统(ITS)和车载网络开始融合紧密,从而彻底改变了事件侦查和交通信息传送的方式.车辆碰撞协同预警系统是其中一个重要方向.根据预设的一系列车辆碰撞协同预警系统(CCWS)的参数,如前后两辆车之间的距离、司机的反应时间、相对速度和加速性能等,采用Copula模型对这些参数进行分析并得到车辆发生碰撞的条件概率,从而为其建立相互的联系,从全局的角度多方面对碰撞作出预测.最后的仿真验证了此分析结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炜明		23	21	3.0	3.0
2	王邦吉	西华大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0