基于AHP与重要性指标筛选的神经网络评价模型与应用

• 作者: 周瑛 周荣义 张诺曦
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分析法(AHP) 重要性指标筛选 人工神经网络(ANN) 评价模型 安全工作
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 安全学
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: X913.4
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2007.04.008

摘要

以对评价目标有影响的所有评价指标作为神经网络的输入,会导致网络模型复杂、降低其性能和影响计算精度的问题,因而提出基于层次分析法和重要性指标筛选法的神经网络评价建模方法即首先运用层次分析法对评价指标进行重要度排序,然后利用重要性指标筛选法过滤出对评价目标有重要影响的指标,以其结果作为神经网络的输入.该法不仅简化网络模型,而且提高网络的性能和计算精度.运用该法对企业安全工作评价,结果证明,不仅是可行的,而且达到了预期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荣义	湖南科技大学能源与安全工程学院	29	570	12.0	23.0
2	张诺曦		1	53	1.0	1.0
3	周瑛		1	53	1.0	1.0