基于AHP与BP神经网络的电机系统节能评价

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电机系统 层次分析法 BP神经网络 狼群-模拟退火算法 节能评价
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电气 机械与控制工程
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TM301.4
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2017.03.004

摘要

针对电机系统基本组成特点,应用层次分析(AHP)法确定电机系统节能评价指标体系及其指标权重,建立电机系统节能评价的BP神经网络模型,并采用狼群-模拟退火算法(WP-SAA)对其模型进行优化.仿真实例表明,基于层次分析法和狼群-模拟退火神经网络的电机系统节能评价方法,评价速度快,评价准确率高,评价结果令人满意,对于电机系统节能评价与技术应用具有较好的工程价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维德		58	129	6.0	9.0