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摘要:
该文提出一种在基于量化水印检测前对滤波攻击进行估计的算法.建立了受攻击信号的概率密度函数(PDF)模型,并进行了数值模拟.数值模拟结果和理论PDF模型非常接近,表明该模型用于滤波攻击的估计是可行的.基于这个模型提出用最大似然方法估计双通道滤波器组攻击中幅值比例因子.实验结果表明估计并校正此类攻击可以显著地降低水印解码错误率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于量化水印滤波攻击的最大似然估计
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水印 量化 最大似然估计 多通道
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP3
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王执铨 南京理工大学自动化学院 331 3939 30.0 46.0
2 戴跃伟 南京理工大学自动化学院 109 931 17.0 24.0
3 王津申 南京理工大学自动化学院 6 30 3.0 5.0
传播情况
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1983(1)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水印
量化
最大似然估计
多通道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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