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摘要:
反最近邻查询是空间数据库的重要应用之一,是在最近邻查询基础上提出的一种新的查询类型,以往基于范围查询或最近邻查询的方法搜索影响集效率不高,本文在分析RNN查询的基本概念和存储区域的基础上,区别于R * -树,提出了基于SR-树的RNN查询方法,优化了空间对象的反最近查询性能,在高维空间查询上具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于SR-树的空间对象反最近邻查询技术研究
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 R * -树 SR-树 反最近邻 空间对象
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 软件理论与技术
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP311
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2007.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奋 湖南文理学院计算机系 19 93 5.0 8.0
2 肖政宏 中南大学信息与工程学院 3 40 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
R * -树
SR-树
反最近邻
空间对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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