径向基神经网络的图像颜色软测温方法

• 作者: 周永华 朱丽娟
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 温度测量 RBF神经网络 颜色模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 新材料、新工艺、新技术研究与应用
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2007.04.007

摘要

为了探究高温物体颜色与物体温度之间的复杂的非线性关系,根据高温物体在可见光波段颜色和温度的对应关系,提出了一种通过数码相机采集高温物体图像颜色值,再利用RBF神经网络的图像颜色测温方法拟合出高温物体的颜色值R,G,B与温度之间的非线性映射关系的方法.该方法测得的温度值与实际的温度值的平均误差为1.276 3℃,最大误差为3.726 5℃.结果表明,该方法简单、误差小且运行速度快,切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丽娟	广西大学电气学院	5	78	3.0	5.0
2	周永华	广西大学电气学院	39	189	7.0	12.0