基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测

• 作者: 海铮 王俊 鲁小利
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可乐 电子鼻 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1211-1214
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.06.003

摘要

采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	海铮	廊坊师范学院生命科学院	2	104	2.0	2.0
3	鲁小利	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	50	2.0	2.0