应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量

• 作者: 严树海 张鸿 朱彦鹏
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物沉降 生石灰桩 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TU311
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0366.2007.03.034

摘要

根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络模型并提出新的算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱彦鹏	兰州理工大学土木工程学院	282	2596	25.0	37.0
2	张鸿	兰州理工大学土木工程学院	3	45	2.0	3.0